2010 年 10 月 20 日，来自加拿大滑铁卢大学的一群学生研发出一款名为Kik的跨平台聊天应用，基于手机通信录免费短信聊天，火速风靡。
在广州茕茕而立的张小龙于我方肃静培育的 QQ 邮箱的阅读空间里，第一次知说念了 Kik 这个新址品。一个夜深，张小龙给马化腾写邮件，建议由他的广州团队作念一款访佛 Kik 的居品，马化腾当即恢复欢跃。
而小米这边，洪锋拦住了赶着去开会的雷军，给他演示 Kik 的使用。雷军决定小米要立即跟进，并抢在了腾讯之前发布了米聊。干系词其后的完了寰球都了然，米聊败了，如过江之鲫的 IM（即时通信）应用散失在互联网的历史激流里，众东说念主都用起了微信，记着了“微信之父”张小龙。
这是雷军的缺憾，因为他既错过了张小龙（雷军曾有契机收购张小龙偏激 FoxMail），又败给了张小龙。
亦是现年 57 岁弥远热衷于写代码的涛念念数据独创东说念主&CEO陶建辉的缺憾：“我第一个创业公司，那是个更大的祈望，我是要颠覆短信、彩信的东说念主，我认为 QQ、MSN 都将被我颠覆。完了却被张小龙拿走了，这是我东说念主生最大的缺憾。”
2007 年，通信起家、还在好意思国摩托罗拉手机部门作念软件工程师的陶建辉看着收发短信还得付费，一直在念念考，如安在不费手机电量、不破费些许流量的情况下，将讯息免费及时推送到手机上？圣诞节时，趁着浑家带女儿出门旅游，他我方在家埋头写代码，花了不到 10 天的期间写出了齐备的 Demo（说来也巧，当代操作系统的发祥 Unix 亦然 Ken Thompson 趁着爱妻放假带孩子回娘家开发出来的）。
伸开剩余91%看了演示的浑家认为挺靠谱，于是 2008 年刚开年，陶建辉立马从摩托罗拉离职，回到北京创业作念起了和信。2009 年，和信端庄对外发布，提供客户端、插件。“我是全寰宇第一个领路到要作念通信录匹配的。”IM 是从 PC 到迁移互联网期间变更的标识性应用，其典型特征就是通信录匹配（熟东说念主酬酢），还有就是不要在线现象，这一方式也让从 QQ 起家的微信终于松手了“既有 QQ 为何还要微信”的质疑。
2009 年过春节，陶建辉和诤友 CSDN 独创东说念主蒋涛的贺年短信都是通过“和信”发送。它和 iPhone 的iMessage一样，以致还有更多功能，在网页上看得见通信录、通话记载，发短信不错在网页上发，但发出去显现的如故用户我方的手机号。“Apple 的 iMessage 是简直百分之百跟我一致的。对方装了 App，就完全走互联网；对方没装（App），就走正常短信。蒋涛特别心爱这个功能。因为咱们都要群发贺年短信，完了他就遭受一个浮泛，月吉给我打电话：‘老陶，我的手机被禁掉了！’因为群发短信发得太多了。”
陶建辉用的方法很简便，从网页到管事端，管事端 Push 到手机（把手机变成一个“短信猫”），将短信发出去，走的并非运营商的短信网关，而是收集。一个汉文汉字两个字节，1KB 是 1024 个字节，等于五百多个汉字，价钱就相配低廉了。
除此以外，和信的“个性手机报”功能有点访佛至今天的微信公众号，支撑 Twitter（现 X）、Facebook（现 meta）。还有一个功能叫“持客”，不错从网页上持取任何选中的笔墨、图片或音乐，奏凯传送到我方或一又友的手机上。其时，像群众点评（2003 年创立）里的地址，都是在网上搜索，搜索后约东说念主吃饭发短信。而陶建辉和他们谈配合，使用“持客”一丝就奏凯到手机上，群众点评的团队特别忻悦，认为这个用具太好了。
陶建辉心胸让短信、彩信免费的祈望，统共决策都作念好了，但作念得很重荷。iPhone、Android 手机都在好意思国刚发布不久，国内如故功能机主流、智高手机萌芽的期间，和信主要如故基于诺基亚的塞班系统。最终弹尽粮绝，因为欠缴房租以至于办公室都被东说念主封了。不名一钱，又不小心摔断了腓骨，陶建辉插足了东说念主生至暗时刻，中科大的古道和同学旱苗得雨硬给他塞了两万块钱，最终，2010 年和信以卖给联发科收场。
多年之后纪念起来，陶建辉依然倍感缺憾，“我极具革命的 idea，完了临了这边界赢家是张小龙，我没赚到钱。其时一直认为我应该干一场大的，拒抗气，认为我方有如斯多的创意，况且这样费劲，尽然莫得到手。”免费讯息，这个他在 2007 年意象的 idea，2008 年创业开动作念的居品，比 Kik、微信都早了两三年，全寰宇记着了张小龙，却险些没东说念主知说念他曾最初有此创想。
“咱们迎来了公司历史上最佳的发展契机，能跑多快就跑多快”
2025 年春节 DeepSeek 爆火出圈让陶建辉再次看到了“干一场大的”的契机，此时陶建辉的第三次创业——涛念念数据 TDengine 照旧插足了第八个年头，他特殊忻悦，用原话形色就是“意气激越”，频繁在三更深夜给并肩奋战多年的纠合独创东说念主发信息共享我方最新的 idea。从岁首至今，他每次开会都会讲这样一句话：“咱们迎来了公司历史上最佳的发展契机，能跑多快就跑多快”。
陶建辉直言 DeepSeek 带来的契机、空间比作念时序数据库实在大太多，“我在公司里面都讲了，这是从 100 亿东说念主民币变成 1000 亿东说念主民币的意见。咱们公司昔日勤恳，也就是 100 亿到 200 亿的边界，但当今不错到 1000 亿到 2000 亿的边界。这是个多粗犷东说念主心的事情！况且各式条目都准备好了，如若眼睁睁地看着这个契机溜走，那才真实东说念主生憾事。”
是什么样的契机让陶建辉能“比 2017 年作念 TDengine 的时候更忻悦”？
2016 年 AlphaGo 击败李世石让 AI 大火，陶建辉意象以自动驾驶为代表的行业产生的海量数据，必须要用一定的方式来处理，像自动驾驶的数据险些都是时序数据，这是 TDengine 出身的原因之一。
而 2022 年 ChatGPT 带来了更猛的 AI 波涛，影响范围更大，让陶建辉领路到每个东说念主、每个行业都要充分行使 AI。在数据分析边界，ChatBI开动兴起，TDengine 也在其居品中趁势推出了时序数据 AI 智能体 TDgpt，收场一瞥 SQL 即可调用 AI 才智。
但这远远不够，ChatBI 去掉了对行为员的要求，对业务东说念主员依然有很强的依赖，教唆工程成了统共东说念主、行业应用 AI 的一浩劫题。而 TDgpt 主要用来作念时序数据预测、特殊检测，躲在 TDengine 的背后，不是被最终用户奏凯使用的。“ChatBI 并莫得让我简直发生质变，它如故对业务东说念主员有依赖，业务东说念主员要会问问题，直到春节 DeepSeek 爆火，我认为必须要赶上 AI 大潮，天天在接洽。”
“提议问题比处置问题更紧迫，但绝大多数东说念主是提不出问题的”，到底该何如办？
某天陶建辉短暂意象是不是不错把“问”这个行为取代掉，毋庸 Chat，而是把数据分析主动推给用户，像咱们泛泛刷抖音一样？
关于工业场景等传统行业，早就形成了教科书式的经管过程和法度方法，AI 全部都知说念，因为它照旧存在几十年，无数东说念主作念过商讨，除了少量情况下会有某个企业自创一套新的经管体系或新策画。他立即用 DeepSeek 进行案例考据，比如一个来自煤矿行业的东说念主和他讲煤矿安全时，提到了“来压”。对煤矿完全不懂的陶建辉问 DeepSeek “来压”是什么、不错用来作念什么？如若要用来压建个面板，应该是什么样的？完了，DeepSeek 就把一脉相传讲得六根清净（包括压力监测、为了煤矿安全应该建什么面板、物理量单元叫什么等等），这让陶建辉的认识得到刷新，对由 AI 奏凯告诉用户的作念法服气不疑。
原来，多年以来，工业场景有着很强的学问壁垒，但其数据又是海量廉价值密度的，需要一种极其高效的方法将数据价值挖掘分析出来。但当今，年青东说念主越来越不肯意插足这个行业，“数据荟萃很早就存在，中国制造业的自动化水平照旧相配高，平常应用 SCADA（数据荟萃与监控系统）、DCS （散播式限制系统）和 PLC（可编程限制器），却莫得主张作念数据分析。在中国，仅制造企业就有六十多万家，在这之中，天然有像宁德期间、三一重工这样的巨无霸，他们有我方的 IT 团队和 BI 软件，但绝大部分，可能 90% 以上，连数据分析师都莫得。”
而 TDengine 培育八年，其居品照旧真切钢铁、石油、石化、智能制造等诸多行业，都是以被集成的方式，最终用户并不知说念其背后的存在。行动行为员、时序数据库的深耕者，陶建辉对 IT 互联网等新兴行业了如指掌，但对钢铁、石油这些传统行业一无所知，陶建辉几度拿水务、香烟等各式行业碰到的骨子情况自嘲：“像离 TDengine 公司很近的北控水务，与他们相似，水务的那些词我压根搞不懂，何如给他们开发软件？一启齿，东说念主家就说你这个菜单都不是我想要的称呼”。
当今，情况发生了变化：行业学问壁垒被摈斥，AI 什么行业都懂；统共的 AI 应用都变成了一个 Chat 的聊天界面，让作念应用变得更简便了，在这样的情况下，底层的基础软件公司能够往应用层作念，直达最终用户。“AI 让咱们这些作念基础软件的公司能够往上作念，作念应用的壁垒在于行业学问，这个壁垒适值被大模子处置了，是以我认为这个空间大太多”。
而 TDengine 原有的“超等表”“虚构表”的革命提供了极大的助力：他们处置了 Text-to-SQL 的问题，“咱们当今作念 Text-to-SQL 没什么挑战，是因为咱们的表结构特别简便，而表结构简便的原因则在于超等表以及虚构表，它不错把许多表合到一王人，让一个开辟就一张表，无数减少干系查询，让 AI 去得当它，就立时变简便了，微交易不然太难作念了”。
东风已至，万事俱备。“我很想抢第一，特别病笃，一心想迅速推出来。况且我认为这个空间如实很大，你看见了契机，持不到就错过了。我认为这个契机适值是我不错持得住的。持得到的是什么呢？第一，咱们账上钱还挺多的，有团队、有东说念主、有钱。第二，也不是统共有钱有东说念主就能作念，因为形式开发有机遇。咱们适值照旧作念了时序数据库，况且我好像在前年 9、10 月份，就照旧在作念数据目次、数据法度化、数据情景化的遐想开发了。”
病笃又忻悦的陶建辉开启了每天 14 个小时、一周七天的节拍，而团队三十多东说念主也以一周六天的节拍全力冲刺。
AI 原生的工业数据经管平台 IDMP（Industrial Data Management Platform）就此出身，主打功能就是“无问智推”，不需要发问，让数据我方言语，基于荟萃的数据，自动感知应用场景，自动生成场景独到的策画、可视化面板、报表和及时数据分析。
注：感兴味的一又友不错点击“阅读原文”免费下载体验TDengine IDMP 无问智推。听陶总说，为了裁减体验门槛，TDengine 还特别推出了相应的免费云管事。
从 Pull（拉）到 Push（推）
“莫得东说念主比我更懂数据目次、数据法度化、数据情景化”
何如个“无问智推”法？
陶建辉在我方的著作里这样写说念：“如若说 ChatBI 的‘智能问数’是‘有问才答’，那么 IDMP 这种从拉到推的模式，不妨称之为‘无问智推’。”借助 LLM 与AI Agent技巧，数据能够收场“主动启齿”—— 业务分析的中枢瞻念察会奏凯推送给用户，让分析模式从 “拉取（Pull）” 绝对转向 “推送（Push）”。这意味着用户的数据消费变成了被迫给与，数据分析由此迈入“抖音期间”，门槛被奏凯降至零。
这背后起到决定性身分的，是陶建辉所倡导的“数据平台必须变成 AI-Ready 的平台”，以存储和谋划为中枢的数据库被改形成为 AI-Ready 的数据平台，而成为 AI-Ready 的数据平台有三个法度：数据目次、数据法度化、数据情景化。经过许久的三念念尔后行，他切技艺绘了一张 AI 驱动的工业数据经管平台架构图。
必须要特地据目次，不然 AI 搞不明晰表与表之间的关系
要让 AI 完全把有板有眼的关系理明晰是很难的。工业企业的数据本人具有剖析的层级结构，比如“工场-车间-产线-开辟-测点”。但在骨子的数据系统中，这些层级往往被打碎，开辟的荟萃点、报警策画、KPI 等信息分散在不同表结构中，穷乏调理经管。TDengine IDMP 以“树状结构”行动中枢模子，对物理与逻辑实体进行调理建模与组织。每个节点不仅包含结构关系，还不错挂载属性、分析逻辑、事件划定，支撑从组织结构、开辟类型等多个视角无邪构建数据目次，收场团结数据在不同维度下的调理呈现与多角度分析。这意味着：用户不再是去找一张表、一列数据，而是在经管一个具有崎岖文的“对象”。
数据法度化：支撑物理单元的革新，“全中国唯有咱们的居品作念到了”
就法度化来说，国内莫得任何一家软件支撑物理单元的革新。“比如数据库里存的是‘米/秒’，另外一张表存的是‘公里/小时’，要算两列车的平均速率，得先把单元革新，不然何如算？还有，在写任何一个抒发式，比如功率等于电流乘以电压，把它写到手率等于电流加电压，咱们立时就会报错，教唆电流和电压是两个完全不同类型的物理量。全中国唯有咱们居品作念到了。”
这反应了工业系统接入的原始数据的不调理，来自不同条约、不同荟萃系统，定名不一、单元不同、精度不一。TDengine IDMP 引入“元素模板”和“属性表率”机制，通过调理的字段界说、单元体系、换算划定、崎岖限设定等划定，让每一个数据点具备明确的含义。借助这一法度化体系，系统不错自动完成字段匹配与单元转念，为 AI 提供明确的语义基础，助力收场更可靠的数据分析与智能推理。
数据情景化：让数据变得更丰润、更丰富
光有结构和法度还不够。工业数据往往唯有“数值”，却穷乏“布景”。一个策画是否特殊，不仅取决于它的数值本人，还要看它处于什么现象、干系哪些事件、崎岖游是否也发生了变化。
TDengine IDMP 支撑在目次和属性层级上挂载丰富的语义信息，如刻画、标签、开辟型号、装配位置、运管事态、是否可参与谋划等，让每一个数据点都有明确的业务含义与崎岖文关系。系统借此构建“数据情景图谱”，使数据从“裸值”革新为具备业务语境的实体，为 AI 提供更齐备的语义基础，晋升特殊识别与智能判断的准确性。
这并非陶建辉的草创，他坦言“数据目次、数据法度化、数据情景化这三个要津点，险些莫得什么革命，是完全师法 PI System 作念的”。可是，他很详情莫得东说念主比他更懂，“我照旧接洽了 PI System 三年都不啻，我比他们里面东说念主还懂。我为了商讨它，掏了 2 万好意思金买了一个试用版。我对这个系统作念了许多的商讨，莫得这些准备，不太可能作念出一个居品来。”
频繁往返于中好意思的陶建辉能够很较着地感受到互异，“数据目次、数据法度化、数据情景化，我在中国见到的统共工业界的东说念主，险些没东说念主随口而出。而在西洋，统共东说念主都跟我谈这个”。
但陶建辉在将我方开发 IDMP 的心路历程写成著作发布之后，成绩了不少的知己与反馈。采访时陶建辉频频很快活地和我共享，有谁评证据从“拉”到“推”很专诚旨、CCF 杜小勇古道点评“陶总作念了一件很大的事情”，关于批驳里有多个留言提到了“数据目次、数据法度化和数据情景化”，陶建辉深觉对方简直看懂了 IDMP。我在一又友圈里转发了陶建辉的著作后，我的共事 CSDN 算法负责东说念主兴冲冲地找到我说“陶老是作念实事的东说念主，他提的数据目次、数据法度是咱们正在作念的，咱们的界说叫‘内容字典’”。
而他最惦记的，是西门子、施耐德、GE、Aveva 等工业软件巨头会跟进。“因为他们一切都具备，早就作念好了数据目次、情景化、法度化，要作念一个 AI 应用如汤灌雪。而咱们公司之前只是一个数据库。因此我特别感谢他们，怕被他们抢先，我真的是被‘网’住了，每安分责好多个小时。”
在 IDMP 的居品研发上，还有一个颇专诚念念的技巧细节。去掉 Chat，采纳 AI 推选，那何如能够确保 AI 推选的成果？陶建辉暗意，问得越堤防，成果越好、幻觉越小，这取决于教唆词。IDMP 的作念法是将教唆词奏凯写在系统行为里。“咱们有两个东说念主只写教唆词，天天接洽教唆词。教唆词写得横暴永逝很大，跟写行为一样。分除名务是咱们作念行为、作念软件遐想必须作念的，分解到每个任务要给它一个输入，这个输入还得讲得明晰。”
深念念：由“无问智推”看 AI 怎样重构数据库和数据 Infra
IDMP 居品发布之后，成绩了许多的下载量与注册用户数。陶建辉的眼神在于民生国计的战场，但愿让中小企业领有我方的“数据分析师”，业务东说念主员需要及时的瞻念察，毋庸依赖于 IT 工程师或数据分析师，不错奏凯操作。“当今，通过 IDMP，中小企业不错和用具巨头企业站在团结王人跑线上竞争了。我本来想把我这个居品的域名都注册了，叫 7x24.ai，但莫得注册到。它骨子上就是让任何企业、东说念主东说念主都有了一个数据分析师，这个阛阓太大了。”
但他同期提到，数据分析师和 IT 工程师也无需火暴，“这个行业不会散失，数据分析师保证还需要，不可能全部处置问题。寰宇上金字塔的底座，完好意思是不懂的用户、小白用户占大多数。东说念主类的需求老是不会被骄矜的。当你昔日受用具收尾，只可看 10 张报表，当今由于 IDMP，你可能有 100 张报表，能够更好地把数据价值挖掘出来。因此职责如故有，并不会莫得。就像寰球都认为 AI 把行为员代替了，我个东说念主认为是压根代替不了，违抗，会让行为员群体变得更大。”
陶建辉认为，AI 将重构数据库和数据 Infra。重构主要表当今两方面。一方面是以往是“拉”的模式，要写个 SQL 语句去获得数据，当今变成“推”。第二个就是数据结构要发生篡改，不可只是是个二维表格，而是带有丰富的崎岖文和业务语义的数据。数据库一定会转成这样。“当数据库的接口和数据消费的方式发生篡改时，那些不拥抱 AI 的数据库就会被淘汰出去，这就是洗牌的契机。”就像云谋划出现，好多软件都要在云上再行开发。就包括数据库也要作念所谓的云原生数据库，它跟传统的数据库如实有分歧。因此在 AI 期间，数据基础设施如实要具备这两点，不然很难为 AI 管事，这就是数据库厂商新的契机。
而“无问智推”的下一步，是要把根因分析作念好。“瞻念察要形成更好的决策，就需要知说念根因。咱们物联网工业场景，监测特殊数据才专诚旨，因此特殊发生后，一定要知说念是什么问题导致的。这个时候咱们要行使 AI 技巧，通过各式方式提供一个分析答复，告诉用户是什么导致了这个不正常。当今都如故靠东说念主管事念，况且严重依赖行业教诲。这是咱们下一个战场。”陶建辉如是说说念，根因分析是简直能够把 AI 技巧革新成分娩力的行为，“瞻望将于元旦前端庄发布”。
结语：一个典型的行为员，从未停歇的极客之心
如前所言，即使身为 CEO，陶建辉依然在切身参与居品研发，柔软行为员群体的将来，信赖 AI 不会替代行为员而是赋能更多东说念主成为开发者，期待编程的普惠化让更多年青东说念主加入创造。AI 卷行为员先卷前端，但陶建辉说 IDMP 的前端是 4 个东说念主才作念完。“AI 对简直职业行为员的提效并不是太高，因为要 Debug AI 生成的行为，但 AI 能够将写模板这些活儿干了，关于小白、低级用户是完好意思的提效。”
生计质朴，一心扑在居品和社区上，职责以外唯二的爱重可能就是跑步，以及行动「爱倒腾的行为员」写写我方及师长家东说念主的故事了。终年一稔标识性的橙色 POLO 衫，一年生计破耗不及两万，“赚到的钱最终会捐出，不会留给子女”。
从和信、风景妈咪到涛念念数据，三次创业切身遐想公司 Logo，域名也都是我方注册的，他关注每个细节，束缚追求极致体验。采访的临了，陶建辉和我说说念：
全寰宇都知说念张小龙，不谨记我陶建辉。我就但愿“无问智推”能够让寰球谨记的是我陶建辉。你就把这句话写下来：“无问智推”一定会流行起来，各式形势的“无问智推”一定会流行起来。我不想此次又被另外一个“张小龙”拿走，这是我内心的真实想法。我但愿我是能够成绩这个红利、成绩交易到手的，不可像我第一次创业一样，被张小龙、腾讯收割了。
一如他在八年前创立 TDengine 时写下的话：钱再多，也难让东说念主在历史上留住陈迹，但一幅好的作品却不错传承，让后东说念主好好地试吃。
鬓微霜又何妨？初心不变，弥远愿“Leave a dent in the world”！这就是写代码 40 年、57 岁行为员陶建辉的东说念主生祈望。（CSDN）
发布于：北京市