3月11日，交易内幕发文称，马斯克思让特斯拉成为一家AI公司的愿望可能不会罢了，因为其引觉得豪的自动驾驶数据聚集系统，着力难以达到预期。
马斯克与特斯拉
马斯克曾示意，特斯拉不应再被视为一家电动汽车制造商，而应是一家AI公司。他的信心源于公司专有的数据库：从大师特斯拉车辆中汇集的海量驾驶视频数据，总量达PB级。表面上，这些确切宇宙的数据是考试车辆罢了完满自动驾驶（无需东谈主类侵犯）的关节——这恰是马斯克对特斯拉将来的中枢愿景。但问题在于：这些数据可能并不像他宣称的那样有效，致使部分毫无价值。
开荒与东谈主类驾驶水平相配的AI，与打造访佛ChatGPT的当然话语搞定模子截然有异。ChatGPT通过爬取互联网上的千亿级词汇考试，认识是依靠步地识别提供可靠信息和谜底，但其落幕常因缺欠而无语。然则，若落幕车辆的AI出错，后果可能是致命的。
驾驶触及更多变量，如路况、天气、施工、交通流变化、其他车辆动态等。自动驾驶AI的中枢挑战在于掌控这些变量，并能对突发情景作出反映。仅靠多量高速公路行驶视频考试，AI难以学会搞定导致碰撞的危境“边缘案例”（edge cases）。
匿名自动驾驶公司高管示意：“惯例路况下，特斯拉的自动驾驶系统或者能闲隙驾驶，但际遇颠倒情况就无法可想。如若仅仅效法东谈主类动作，AI致使会习得闯红灯的坏风俗——毕竟90%的东谈主会在泊车象征前滑行。”
这也诠释了为何特斯拉的竞争敌手（如Waymo）使用激光雷达和雷达构建3D环境模子。Waymo斟酌主宰德拉戈・安杰洛夫曾称，炒股票仅靠录像头有策划“需要顶尖的录像系统，这是高风险且无须要的赌注”。
Meta首席AI科学家杨立昆一样质疑特斯拉的数据上风：“数据量的角落效益会递减。即使数据翻倍，系统仍远未达到东谈主类可靠性。”现在尚无企业罢了L5级全自动驾驶，但青少年“仅需20小时锻真金不怕火即可掌捏驾驶”，这透露馅现存AI架构在聚会宇宙和高效学习方面的要紧劣势。
Snorkel AI首席实行官亚历克斯・拉特纳指出，专稀有据确有上风，但“垃圾进，垃圾出”的限定一经适用：“怎么折柳优秀与恶运驾驶者的视频数据？这至关蹙迫，因为模子会学习最常见的动作。”
杨立昆横蛮品评谈，“特斯拉在AI研发界确切零存在——他们不插足学术会议，不发表论文，仿佛隐形。”Waymo已在好意思国四城运营700辆自动驾驶出租车，2024年营收预估超1亿好意思元。相较之下，特斯拉自动驾驶系统频现危境操作，如新泽西高速出口险撞、中国路口闯红灯等。
马斯克容许6月在奥斯汀出手机器东谈主出租车试点，但杨立昆断言：“特斯拉艰难顶尖科研团队，自动驾驶冲突不会来自他们。”杨立昆瞻望，罢了类东谈主自主智能还需十年，“让AI像东谈主类一样通过视频聚会宇宙，需要范式变革”。